• 30 יום ללא עלות! התחילו עוד היום בחינם
  • התקשרו עכשיו074-73000-78
שימוש נפוץ

אחסון RAG ומסדי נתונים וקטוריים

ארחו RAG pipelines עם pgvector, Weaviate, Qdrant או ChromaDB על שרתי ענן ייעודיים. LangChain ו-LlamaIndex מוכנים.

$4/חודש
מחיר התחלתי
24
חוות שרתים
99.9%
SLA זמינות
24/7
תמיכה אנושית

למה לארח RAG ב-OMC Cloud

RAG משלב את המידע הפרטי שלכם עם אינטליגנציית LLM. זה דורש מסד נתונים וקטורי ל-embeddings, compute ל-pipeline ואופציונלית GPU ל-LLM inference מקומי.

ארחו את כל stack ה-RAG ב-OMC Cloud: PostgreSQL + pgvector, LangChain או LlamaIndex, ואופציונלית GPU ל-LLM מקומי. שליטה מלאה על המידע, ה-pipeline והעלויות.

יתרונות עיקריים

01
שליטה מלאה ב-Stack
בעלות על כל pipeline ה-RAG — embeddings, retrieval, generation.
02
pgvector ו-Weaviate
הריצו כל vector DB: pgvector, Weaviate, Qdrant, ChromaDB.
03
LangChain מוכן
התקינו LangChain, LlamaIndex, Haystack או אורקסטרציה מותאמת.
04
פרטיות מידע
המסמכים וה-embeddings נשארים בשרת שלכם.
05
ביצועי NVMe
חיפוש similarity מהיר על אחסון NVMe.
06
GPU אופציונלי
הוסיפו GPU ל-LLM inference מקומי לצד RAG.
07
גיבויים אוטומטיים
14 נקודות שחזור למסד ה-embeddings.
08
שדרוג בזמן אמת
התחילו קטן, הוסיפו משאבים עם גידול בבסיס הידע.

שאלות נפוצות

אילו vector databases נתמכים?+

כולם: pgvector, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, Milvus. גישת Root מלאה.

צריך GPU ל-RAG?+

לא בהכרח. pipeline ה-retrieval רץ על CPU. GPU רק אם רוצים LLM inference מקומי.

כמה מידע אפשר לאנדקס?+

תלוי ב-RAM ואחסון. 4 GB RAM מתמודד עם ~1M vectors. 32 GB עם 10M+.

אפשר להשתמש ב-LangChain?+

כן. התקינו LangChain, LlamaIndex, Haystack או כל framework Python. גישת Root.

המידע שלי פרטי?+

לחלוטין. RAG מאוחסן עצמית — המסמכים וה-embeddings לעולם לא עוזבים את השרת.

התחילו ניסיון חינם ל-30 יום

פריסה תוך 60 שניות. ללא כרטיס אשראי.

התחילו בחינם