ארחו RAG pipelines עם pgvector, Weaviate, Qdrant או ChromaDB על שרתי ענן ייעודיים. LangChain ו-LlamaIndex מוכנים.
RAG משלב את המידע הפרטי שלכם עם אינטליגנציית LLM. זה דורש מסד נתונים וקטורי ל-embeddings, compute ל-pipeline ואופציונלית GPU ל-LLM inference מקומי.
ארחו את כל stack ה-RAG ב-OMC Cloud: PostgreSQL + pgvector, LangChain או LlamaIndex, ואופציונלית GPU ל-LLM מקומי. שליטה מלאה על המידע, ה-pipeline והעלויות.
כולם: pgvector, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, Milvus. גישת Root מלאה.
לא בהכרח. pipeline ה-retrieval רץ על CPU. GPU רק אם רוצים LLM inference מקומי.
תלוי ב-RAM ואחסון. 4 GB RAM מתמודד עם ~1M vectors. 32 GB עם 10M+.
כן. התקינו LangChain, LlamaIndex, Haystack או כל framework Python. גישת Root.
לחלוטין. RAG מאוחסן עצמית — המסמכים וה-embeddings לעולם לא עוזבים את השרת.
הצטרף לעשרות אלפי לקוחות שסומכים על OMC מדי יום
בהרשמה לשירות אתה מסכים לתנאי השימוש
קבל הצעת מחיר מותאמת אישית בחצי שעה הקרובה
בהרשמה לשירות אתה מסכים לתנאי השימוש