Cloud für Stable Diffusion und Bildgenerierung | OMC
Cloud-Anwendungsfall

Cloud für Stable Diffusion und Bildgenerierung

Betreiben Sie Stable Diffusion XL, FLUX, Midjourney-Alternativen und ComfyUI auf NVIDIA-GPUs. Generieren Sie Bilder in großem Umfang zu festen monatlichen Preisen.

$4/Monat
Einstiegspreis
25
Rechenzentren weltweit
99.95%
Uptime-SLA
24/7
Support durch Menschen

Warum Bildgenerierung auf OMC Cloud?

Bildgenerierung mit Stable Diffusion, FLUX und anderen Diffusionsmodellen erfordert GPU-VRAM, schnellen Speicher für Modellgewichte und genug Rechenleistung für Batch-Generierung. Cloud-APIs rechnen pro Bild ab – die Kosten steigen linear. Self-Hosting ermöglicht unbegrenzte Generierungen zu festen Kosten.

OMC Cloud bietet NVIDIA-L40S- (48GB VRAM – genug für SDXL und FLUX) und H100-GPUs mit NVMe-Storage für schnelles Laden der Modelle. Installieren Sie ComfyUI, Automatic1111, InvokeAI oder jede andere Oberfläche. Voller Root-Zugriff für eigene Pipelines, LoRA-Modelle und ControlNet-Konfigurationen.

Die wichtigsten Vorteile

01
48GB VRAM (L40S)
Genug für SDXL, FLUX und große LoRA-Stacks ohne Tiling.
02
Feste monatliche Kosten
Unbegrenzt Bilder generieren. Keine API-Gebühren pro Bild.
03
ComfyUI und Auto1111
Installieren Sie jede Oberfläche: ComfyUI, Automatic1111, InvokeAI, Fooocus.
04
Eigene LoRA-Modelle
Laden Sie unbegrenzt LoRA-, Textual-Inversion- und ControlNet-Modelle.
05
Modelle über NVMe laden
Schneller Modellwechsel über NVMe-Storage. Kein Warten auf SD-Checkpoints.
06
Batch-Generierung
Lassen Sie Batch-Workflows über Nacht laufen – ohne Kosten pro Bild.
07
API-Pipelines
Entwickeln Sie automatisierte Pipelines zur Bildgenerierung mit vollem API-Zugriff.
08
24/7-Support
GPU-Infrastruktur-Experten rund um die Uhr erreichbar.

So funktioniert es

1

Auswählen

Wählen Sie Rechenzentrum, GPU/CPU, RAM, Storage und Betriebssystem.

2

Bereitstellen

Server in unter 60 Sekunden einsatzbereit, über Konsole oder API.

3

Live gehen

Stack installieren, konfigurieren und mit 24/7-Support live gehen.

Cloud vs. On-Premise vs. Shared

MerkmalOMC CloudOn-PremiseShared
AnfangsinvestitionKeine – ab 4 $/Monat$5,000-50,000+5-20 $/Monat
LeistungDedizierter NVMe-SpeicherDediziert, aber festShared
SkalierungSofortWochenBegrenzt
KontrolleVoller Root-ZugriffVollständigSehr begrenzt
Uptime99,95 % SLAHängt von Ihnen ab95-99%
BackupsAutomatisch, 14 PunkteIn EigenregieEinfach
Globale Reichweite25 RechenzentrenEin StandortShared

GPU-Preise

Monatliche Abrechnung: ein planbarer Preis für eine dedizierte GPU.

Ab 1,50 $/Stunde

RTX PRO 6000 ab 1,50 $/Stunde und H200 ab 2,50 $/Stunde, monatlich abgerechnet. Weitere GPUs auf Anfrage – das vollständige Angebot finden Sie auf der GPU-Produktseite.

GPU-Optionen ansehen →

Technische Spezifikationen

GPU: NVIDIA L40S (48GB), H100 (80GB)
Modelle: SDXL, FLUX, SD 1.5, Kandinsky, Midjourney-Alternativen
Oberfläche: ComfyUI, Automatic1111, InvokeAI, Fooocus
LoRA: Unbegrenzt eigene LoRA- und ControlNet-Modelle
Storage: NVMe-SSD für schnelles Laden von Checkpoints
API: REST API für automatisierte Generierungs-Pipelines
Betriebssystem: Linux (Ubuntu empfohlen)
Netzwerk: Bis zu 40 Gbit/s

Häufig gestellte Fragen

Kann ich FLUX auf OMC Cloud betreiben?+

Ja. FLUX benötigt 24GB+ VRAM. Unsere L40S (48GB) bewältigt das mühelos und lässt Platz für LoRA-Modelle.

Wie viele Bilder kann ich generieren?+

Unbegrenzt. Feste monatliche Preise bedeuten keine Gebühren pro Bild. Generieren Sie so viele, wie Ihre GPU verarbeiten kann.

Kann ich ComfyUI nutzen?+

Ja. Voller Root-Zugriff, um ComfyUI, Automatic1111, InvokeAI, Fooocus oder jede eigene Pipeline zu installieren.

Kann ich Videogenerierung (AnimateDiff, SVD) betreiben?+

Ja. Modelle zur Videogenerierung benötigen mehr VRAM – wir empfehlen L40S (48GB) oder H100 (80GB).

Wie schnell ist die Bildgenerierung?+

SDXL auf einer L40S erzeugt ein 1024×1024-Bild in etwa 3-5 Sekunden. Batch-Workflows schaffen Hunderte pro Stunde.

Gibt es eine kostenlose Testversion?+

Ja. Eine kostenlose 30-Tage-Testversion, um Ihren Stable-Diffusion-Workflow zu testen.

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