AI- en ML-workloads stellen unieke eisen: GPU-rekenkracht voor training, snelle NVMe-opslag voor datasets en voorspelbare prijzen voor budgetplanning. GPU-prijzen bij AWS en GCP zijn volatiel – spot-instances worden midden in een training onderbroken, on-demand kost $30+ per uur en egress-kosten straffen je af voor het downloaden van je eigen modelgewichten.
OMC Cloud biedt NVIDIA H100 (80GB HBM3), H200, B300, RTX PRO 6000, L40S (48GB), A16 en RTX 6000 Ada GPU’s met vaste maandprijzen. Geen spot-onderbrekingen, geen bieden, geen egress-kosten. Download getrainde modellen, datasets en checkpoints vrij. Vooraf geconfigureerd voor PyTorch, TensorFlow en JAX – of installeer alles zelf met volledige CUDA-root-toegang.
Kies datacenter, CPU, RAM, opslag en OS.
Server klaar in minder dan 60 seconden via console of API.
Installeer je stack, configureer en lanceer met 24/7 support.
| Functie | OMC Cloud | AWS (EC2 GPU) | Google Cloud (A3/G2) |
|---|---|---|---|
| Prijzen | Vast per maand | On-demand $10-30/uur of spot | On-demand $8-25/uur |
| Spot-onderbrekingen | Nooit – vaste instances | Ja, onderbrekingen midden in de training | Ja, preemptible |
| Egress-kosten | Geen | $0,09/GB | $0,12/GB |
| GPU-opties | H100, H200, B300, RTX PRO 6000, L40S, A16, Ada | A100, H100, T4, V100 | H100, L4, T4, A100 |
| Controle over CUDA | Volledige root-toegang | Op basis van AMI, beperkt | Op basis van containers |
| Installatie | 60 seconden | Minuten tot uren | Minuten |
| Support | 24/7 menselijk, inbegrepen | Betaalde niveaus | Betaalde niveaus |
| Complexiteit van facturering | Eén factuurregel | CPU + GPU + opslag + egress + … | Vergelijkbaar met AWS |
Maandelijks gefactureerd: een voorspelbare prijs voor een dedicated GPU.
RTX PRO 6000 vanaf $1,50/uur en H200 vanaf $2,50/uur, maandelijks gefactureerd. Andere GPU’s op aanvraag – bekijk het volledige aanbod op de GPU-productpagina.
Bekijk GPU-opties →H100 (80GB HBM3), H200, B300, RTX PRO 6000, L40S (48GB GDDR6X), A16 en RTX 6000 Ada. De H100 is het best voor grootschalige training; de L40S is optimaal voor inferentie en fine-tuning.
Aanzienlijk goedkoper voor langdurige workloads. GPU-servers op OMC Cloud beginnen bij $1,50/uur (RTX PRO 6000) en $2,50/uur (H200), maandelijks gefactureerd. AWS on-demand p5.xlarge kost $30+ per uur – een veelvoud voor langdurige workloads. Zie /products/gpu/ voor het volledige aanbod.
Ja. De L40S (48GB) kan LoRA/QLoRA-fine-tuning van modellen van 7B-34B aan. De H100 (80GB) kan volledige fine-tuning van modellen van 70B+ aan.
Nee. Geen egress-kosten. Download getrainde modellen, checkpoints en datasets op elk moment vrij.
Ja. Met volledige root-toegang installeer je elke PyTorch-versie met torch.compile, FlashAttention en eigen CUDA-extensies.
Configuraties met meerdere GPU’s zijn beschikbaar op losse nodes. Gebruik NCCL voor gedistribueerde training. Neem contact op met sales voor clusters met meerdere nodes.
Ja. Er is een gratis proefperiode van 30 dagen voor GPU-instances. Test je trainingspipeline voordat je je vastlegt.
Rol een nieuwe server uit met een ander GPU-type en migreer je code en data. Ons team kan helpen bij de overstap.
Uitrollen in minder dan 60 seconden. Geen creditcard nodig.
Sluit je aan bij de tienduizenden klanten die elke dag op OMC vertrouwen
Door je aan te melden ga je akkoord met de servicevoorwaarden
Ontvang binnen een halfuur een persoonlijke offerte
Door je aan te melden ga je akkoord met de servicevoorwaarden
© 2026 O.M.C Computers & Communications Ltd., alle rechten voorbehouden
