Caz de utilizare cloud

Cloud GPU pentru antrenarea și fine-tuning-ul LLM

Faceți fine-tuning la Llama 3, Gemma 4, Mistral, Mixtral și LLM-uri personalizate pe GPU-uri NVIDIA H100 și H200, cu prețuri fixe, fără taxe de egress și control complet asupra CUDA.

$4/mo

Preț de pornire

Centre de date globale

99.9%

SLA de uptime

24/7

Suport uman

De ce să antrenați LLM-uri pe OMC Cloud

Antrenarea LLM necesită putere de calcul GPU masivă, stocare NVMe rapidă pentru seturile de date și prețuri previzibile. Costurile GPU în cloud pe AWS și GCP sunt volatile - instanțele spot sunt întrerupte în mijlocul antrenării, iar cele on-demand costă peste $30/oră. OMC Cloud rezolvă acest lucru cu prețuri GPU lunare fixe.

Rulați PyTorch, DeepSpeed, Hugging Face Transformers sau orice framework de antrenare pe GPU-uri NVIDIA H100 (80GB HBM3) și H200. Accesul root complet înseamnă versiuni CUDA personalizate, kernel-uri personalizate și nicio dependență de furnizor. Descărcați ponderile modelului fără taxe de egress.

Beneficii cheie

NVIDIA H100 și H200

GPU-uri de ultimă generație cu 80GB HBM3. Cel mai rapid throughput de antrenare disponibil.

Prețuri lunare fixe

Fără întreruperi spot, fără licitații, fără facturi surpriză. Bugetați cu încredere.

Zero taxe de egress

Descărcați modele antrenate și checkpoint-uri fără taxe per GB.

Control complet asupra CUDA

Versiuni personalizate de CUDA, cuDNN, NCCL prin acces root. Fără restricții din partea furnizorului.

Stocare NVMe pentru seturi de date

Încărcare rapidă a datelor pentru seturi mari de antrenament. Fără limite IOPS.

Pregătit pentru PyTorch și DeepSpeed

Medii preconfigurate sau instalare de la zero. Alegerea vă aparține.

Antrenare multi-GPU

Scalați pe mai multe GPU-uri pe un singur nod pentru antrenare distribuită.

Suport ML 24/7

Experți în infrastructură care înțeleg sarcinile de lucru GPU, nu doar suport generic.

Cum funcționează

Alegeți

Selectați centrul de date, GPU/CPU, RAM, stocarea și sistemul de operare.

Implementați

Server gata în mai puțin de 60 de secunde prin consolă sau API.

Treceți live

Instalați-vă stiva, configurați, lansați cu suport 24/7.

Cloud vs. On-Premise vs. Partajat

Caracteristică	OMC Cloud	On-Premise	Partajat
Cost inițial	Niciunul - de la $4/mo	$5,000-50,000+	$5-20/mo
Performanță	NVMe dedicat	Dedicat, dar fix	Partajat
Scalare	Instant	Săptămâni	Limitat
Control	Acces root complet	Complet	Foarte limitat
Uptime	99.9% SLA	Depinde de tine	95-99%
Backup-uri	Automatizat, 14 puncte	Pe cont propriu	De bază
Acoperire globală	24 de centre de date	O singură locație	Partajat

Prețuri GPU

Plătiți doar pentru ce folosiți - facturarea este pe secundă, nu pe lună.

De la .4/oră

L4, L40S, A100, H100 și altele - vedeți gama completă pe pagina de produs GPU.

Vedeți opțiunile GPU →

Specificații tehnice

GPU: NVIDIA H100, H200, L40S, A16, RTX 6000 Ada

Memorie GPU: Până la 80GB HBM3 per GPU

CPU: Până la 104 vCPU (Intel Xeon)

RAM: Până la 512 GB DDR5

Stocare: SSD NVMe, fără limite IOPS

Framework-uri: PyTorch, TensorFlow, JAX, DeepSpeed, FSDP

Modele: Llama 3, Gemma 4, Mistral, Mixtral, BLOOM, Falcon

Rețea: Până la 40 Gbps

Întrebări frecvente

Pot face fine-tuning la Llama 3 pe OMC Cloud?+

Da. OMC Cloud suportă fine-tuning pentru orice LLM cu ponderi deschise, inclusiv Llama 3 (8B, 70B), Gemma 4, Mistral 7B, Mixtral 8x7B și modele personalizate. Folosiți LoRA, QLoRA sau fine-tuning complet, în funcție de GPU-ul vostru.

Cât costă antrenarea LLM?+

Instanțele GPU sunt facturate pe secundă, începând de la $2.4/oră. Fără întreruperi spot, fără taxe de egress. Consultați /products/gpu/ pentru gama completă (L4, L40S, A100, H100 și altele).

Ce framework-uri sunt suportate?+

Orice framework: PyTorch, TensorFlow, JAX, DeepSpeed, Hugging Face Transformers, Axolotl, LitGPT. Accesul root complet înseamnă că instalați exact ce aveți nevoie.

Pot descărca modelul antrenat?+

Da. Zero taxe de egress. Descărcați ponderile modelului, checkpoint-urile și jurnalele oricând, fără taxe per GB.

Cât de rapidă este antrenarea comparativ cu AWS?+

Același hardware NVIDIA (H100/H200) la prețuri fixe față de AWS on-demand variabil sau spot întrerupt. Viteza de antrenare este echivalentă - previzibilitatea costurilor este elementul diferențiator.

Sprijiniți antrenarea multi-GPU?+

Da. Configurațiile multi-GPU sunt disponibile pe noduri unice pentru antrenare distribuită cu NCCL. Contactați echipa de vânzări pentru clustere multi-nod.

Există o perioadă de probă gratuită pentru instanțele GPU?+

Da. Este disponibilă o perioadă de probă gratuită de 30 de zile. Testați-vă pipeline-ul de antrenare înainte de a vă angaja.

Ce se întâmplă cu inferența după antrenare?+

Implementați modelul antrenat pentru inferență pe același GPU sau pe unul mai mic. Consultați pagina noastră LLM Inference pentru opțiuni de implementare în producție.

Cazuri de utilizare conexe

Inferență LLM

Implementați modele antrenate pentru producție

Agenți AI

Construiți agenți alimentați de modelele voastre

Găzduire baze de date

Stocați datele de antrenament și embedding-urile

Începeți perioada de probă gratuită de 30 de zile

Implementați în mai puțin de 60 de secunde. Nu este necesar card de credit.

Începeți gratuit Vedeți prețurile