Caz de utilizare cloud

Inferență LLM și implementare API

Implementează modele de limbaj mari pentru inferență în producție cu vLLM, TGI, Ollama sau stive de serving personalizate pe GPU-uri NVIDIA. Latență redusă, prețuri fixe, 24 de centre de date globale.

$4/mo

Preț de pornire

Centre de date globale

99.9%

SLA de disponibilitate

24/7

Suport uman

De ce să implementezi inferența LLM pe OMC Cloud

Inferența LLM în producție necesită resurse GPU cu latență redusă, disponibilitate ridicată și costuri predictibile. Furnizorii de API taxează per token - costurile cresc imprevizibil odată cu utilizarea. Găzduirea proprie pe OMC Cloud îți oferă prețuri lunare fixe, indiferent de volumul de tokenuri.

Rulează vLLM, Text Generation Inference (TGI), Ollama, LiteLLM sau orice framework de serving pe GPU-uri NVIDIA L40S sau H100. Implementează în 24 de centre de date globale pentru cea mai mică latență către utilizatorii tăi. Acces root complet pentru optimizări personalizate - cuantizare, batching, reglarea KV-cache.

Beneficii cheie

Cost fix per GPU

Fără facturare per token. Servește tokenuri nelimitate la un preț lunar fix.

Pregătit pentru vLLM și TGI

Framework-uri de serving de nivel de producție cu batching continuu și PagedAttention.

24 de centre de date globale

Implementează inferența cât mai aproape de utilizatorii tăi pentru timpi de răspuns sub-100ms.

Compatibil cu Ollama

Rulează Ollama pentru o implementare LLM simplă, în stil local, pe GPU-uri din cloud.

Scalare automată

Adaugă instanțe GPU în orele de vârf și scalează în jos pe timpul nopții.

SLA de disponibilitate 99.9%

Fiabilitate de nivel de producție pentru funcțiile AI orientate către clienți.

Stocare model pe NVMe

Încărcare rapidă a modelelor de pe NVMe. Fără întârzieri la pornirea la rece.

Acces API complet

Provizionează și gestionează serverele de inferență prin REST API.

Cum funcționează

Alege

Selectează centrul de date, GPU/CPU, RAM, stocarea și sistemul de operare.

Implementează

Server gata în mai puțin de 60 de secunde prin consolă sau API.

Intră în funcțiune

Instalează-ți stiva, configureaz-o și lanseaz-o cu suport 24/7.

Cloud vs. on-premise vs. partajat

Caracteristică	OMC Cloud	On-premise	Partajat
Cost inițial	Niciunul - de la $4/mo	$5,000-50,000+	$5-20/mo
Performanță	NVMe dedicat	Dedicat, dar fix	Partajat
Scalare	Instantanee	Săptămâni	Limitată
Control	Acces root complet	Complet	Foarte limitat
Disponibilitate	SLA 99.9%	Depinde de tine	95-99%
Copii de rezervă	Automate, 14 puncte	Pe cont propriu	De bază
Acoperire globală	24 de centre de date	O singură locație	Partajat

Prețuri GPU

Plătești doar pentru ceea ce folosești - facturarea este per secundă, nu per lună.

Începe de la .4/hour

L4, L40S, A100, H100 și altele - vezi gama completă pe pagina de produs GPU.

Vezi opțiunile GPU →

Specificații tehnice

GPU: NVIDIA H100, L40S, A16

Serving: vLLM, TGI, Ollama, LiteLLM, Triton

Cuantizare: GPTQ, AWQ, GGUF, bitsandbytes

Modele: Llama 3, Gemma 4, Mistral, Mixtral, Phi-3, Command-R

Latență: TTFT sub-100ms în cel mai apropiat DC

API: Endpoint-uri compatibile OpenAI prin vLLM

Disponibilitate: SLA 99.9%

Rețea: Până la 40 Gbps

Întrebări frecvente

Cât costă găzduirea pentru inferența LLM?+

De la $2.4/hour, facturat per secundă. GPU-urile mai mici (L4, L40S) sunt potrivite pentru modele de 7B; H100 gestionează 70B+. Fără taxe per token.

Ce framework-uri de serving suportați?+

Oricare: vLLM, TGI (Text Generation Inference), Ollama, LiteLLM, Triton Inference Server. Acces root complet.

Pot servi modele cuantizate?+

Da. Cuantizarea GPTQ, AWQ, GGUF și bitsandbytes este suportată integral. Un consum mai redus de VRAM înseamnă instanțe GPU mai mici.

API-ul este compatibil cu OpenAI?+

Da, dacă folosești vLLM - acesta oferă un endpoint API compatibil OpenAI din start. Înlocuitor direct pentru apelurile către API-ul GPT.

Cum gestionez vârfurile de trafic?+

Implementează mai multe servere de inferență în spatele unui load balancer. API-ul nostru suportă provizionare programatică pentru scalare automată.

La ce latență mă pot aștepta?+

Timp până la primul token (TTFT) sub 100ms atunci când este implementat în centrul de date cel mai apropiat de utilizatorii tăi.

Cazuri de utilizare conexe

Antrenare LLM

Ajustează fin modelele înainte de implementare

Agenți AI

Alimentează agenții cu API-ul tău LLM

Pipeline RAG

Îmbogățește răspunsurile LLM cu datele tale

Începe perioada de probă gratuită de 30 de zile

Implementează în mai puțin de 60 de secunde. Fără card de credit.

Începe gratuit Vezi prețurile