Caz de utilizare cloud

GPU în cloud pentru AI și Machine Learning

GPU-uri NVIDIA la cerere pentru antrenare, inferență și experimentare AI/ML. H100, H200, L40S, A16, RTX 6000 Ada. Prețuri fixe, fără taxe de egress.

$4/mo
Preț de pornire
24
Centre de date globale
99.9%
SLA disponibilitate
24/7
Suport uman

De ce să alegi OMC Cloud pentru AI/ML

Sarcinile de lucru AI și ML au cerințe unice: putere de calcul GPU pentru antrenare, stocare NVMe rapidă pentru seturile de date și prețuri predictibile pentru planificarea bugetului. Prețurile GPU la AWS și GCP sunt volatile - instanțele spot sunt întrerupte în timpul antrenării, costurile la cerere depășesc $30/oră, iar taxele de egress te penalizează pentru descărcarea propriilor ponderi de model.

OMC Cloud oferă GPU-uri NVIDIA H100 (80GB HBM3), H200, L40S (48GB), A16 și RTX 6000 Ada cu prețuri lunare fixe. Fără întreruperi spot, fără licitații, fără taxe de egress. Descarcă liber modele antrenate, seturi de date și checkpoint-uri. Preconfigurate pentru PyTorch, TensorFlow și JAX - sau instalează de la zero cu acces root complet la CUDA.

Beneficii principale

01
NVIDIA H100 și H200
GPU-uri de ultimă generație cu 80GB HBM3. Cea mai rapidă antrenare și inferență disponibilă.
02
Prețuri lunare fixe
Fără întreruperi spot, fără licitații, fără volatilitate orară. Bugetează cu încredere.
03
Zero taxe de egress
Descarcă modele, checkpoint-uri și seturi de date fără taxe per GB. Datele tale îți aparțin.
04
Control complet asupra CUDA
Versiuni CUDA, cuDNN și NCCL personalizate prin acces root. Fără restricții din partea furnizorului.
05
Medii preconfigurate
PyTorch, TensorFlow, JAX gata de utilizare - sau pornește de la un Ubuntu curat și construiește-ți propriul mediu.
06
Stocare NVMe pentru seturi de date
Încărcare rapidă a datelor pentru seturi mari de antrenare. Fără limite IOPS sau throttling.
07
Antrenare + Inferență
Antrenează pe H100, implementează inferența pe L40S. Ciclu de viață complet pe o singură platformă.
08
Suport ML 24/7
Experți în infrastructură care înțeleg sarcinile de lucru GPU - nu doar suport generic pentru VM-uri.

Cum funcționează

1

Alege

Selectează centrul de date, CPU, RAM, stocarea și sistemul de operare.

2

Implementează

Server gata în mai puțin de 60 de secunde prin consolă sau API.

3

Intră în funcțiune

Instalează-ți stack-ul, configurează și lansează cu suport 24/7.

GPU Cloud: OMC vs. AWS vs. Google Cloud

CaracteristicăOMC CloudAWS (EC2 GPU)Google Cloud (A3/G2)
PrețuriLunar fixLa cerere $10-30/oră sau spotLa cerere $8-25/oră
Întreruperi spotNiciodată - instanțe fixeDa, întreruperi în timpul antrenăriiDa, preemptibile
Taxe de egressZero$0.09/GB$0.12/GB
Opțiuni GPUH100, H200, L40S, A16, AdaA100, H100, T4, V100H100, L4, T4, A100
Control CUDAAcces root completBazat pe AMI, limitatBazat pe containere
Configurare60 de secundeDe la minute la oreMinute
SuportUman 24/7, inclusNiveluri plătiteNiveluri plătite
Complexitatea facturăriiO singură poziție de facturăCPU + GPU + stocare + egress + ...Similar cu AWS

Prețuri GPU

Plătești doar pentru ceea ce folosești - facturarea este pe secundă, nu pe lună.

Începe de la .4/oră

L4, L40S, A100, H100 și altele - vezi gama completă pe pagina de produs GPU.

Vezi opțiunile GPU →

Specificații tehnice

GPU-uri: NVIDIA H100 (80GB), H200, L40S (48GB), A16, RTX 6000 Ada
Framework-uri: PyTorch 2.x, TensorFlow, JAX, DeepSpeed, FSDP
Cuantizare: GPTQ, AWQ, GGUF, bitsandbytes
CUDA: Root complet, versiuni CUDA/cuDNN/NCCL personalizate
Stocare: NVMe SSD, fără limite IOPS
Rețea: Până la 40 Gbps
OS: Ubuntu 22.04/24.04 recomandat
Modele: Llama 3, Gemma 4, Mistral, SDXL, FLUX, personalizat

Întrebări frecvente

Ce GPU-uri NVIDIA sunt disponibile?+

H100 (80GB HBM3), H200, L40S (48GB GDDR6X), A16 și RTX 6000 Ada. H100 este cel mai potrivit pentru antrenare la scară mare; L40S este optim pentru inferență și fine-tuning.

Cum se compară prețurile cu AWS?+

Semnificativ mai ieftine pentru sarcini de lucru susținute. Instanțele GPU pe OMC Cloud se facturează pe secundă, începând de la $2.4/oră. AWS p5.xlarge la cerere costă $30+/oră - de mai multe ori mai mult pentru sarcini de lucru susținute. Vezi /products/gpu/ pentru gama completă.

Pot face fine-tuning la Llama 3 sau Gemma 4?+

Da. L40S (48GB) gestionează fine-tuning LoRA/QLoRA pentru modele de 7B-34B. H100 (80GB) gestionează fine-tuning complet pentru modele de peste 70B.

Există taxe de egress când îmi descarc modelul?+

Nu. Zero taxe de egress. Descarcă oricând, liber, modele antrenate, checkpoint-uri și seturi de date.

Pot folosi PyTorch 2.x cu torch.compile?+

Da. Accesul root complet înseamnă că poți instala orice versiune de PyTorch cu torch.compile, FlashAttention și extensii CUDA personalizate.

Cum rămâne cu antrenarea multi-GPU?+

Configurațiile multi-GPU sunt disponibile pe noduri individuale. Folosește NCCL pentru antrenare distribuită. Contactează echipa de vânzări pentru clustere multi-nod.

Există o perioadă de probă gratuită pentru instanțele GPU?+

Da. Perioadă de probă gratuită de 30 de zile disponibilă pentru instanțele GPU. Testează-ți pipeline-ul de antrenare înainte de a te angaja.

Pot comuta între tipurile de GPU?+

Implementează un server nou cu un tip diferit de GPU și migrează-ți codul și datele. Echipa noastră te poate ajuta cu tranziția.

Clienții implementează și

Antrenare LLM
Fine-tuning pentru modele LLM specifice
Inferență LLM
Implementează modele pentru producție
Stable Diffusion
Generare de imagini pe GPU

Începe perioada de probă gratuită de 30 de zile

Implementează în mai puțin de 60 de secunde. Nu este necesar card de credit.