Sarcinile de lucru AI și ML au cerințe unice: putere de calcul GPU pentru antrenare, stocare NVMe rapidă pentru seturile de date și prețuri predictibile pentru planificarea bugetului. Prețurile GPU la AWS și GCP sunt volatile - instanțele spot sunt întrerupte în timpul antrenării, costurile la cerere depășesc $30/oră, iar taxele de egress te penalizează pentru descărcarea propriilor ponderi de model.
OMC Cloud oferă GPU-uri NVIDIA H100 (80GB HBM3), H200, L40S (48GB), A16 și RTX 6000 Ada cu prețuri lunare fixe. Fără întreruperi spot, fără licitații, fără taxe de egress. Descarcă liber modele antrenate, seturi de date și checkpoint-uri. Preconfigurate pentru PyTorch, TensorFlow și JAX - sau instalează de la zero cu acces root complet la CUDA.
Selectează centrul de date, CPU, RAM, stocarea și sistemul de operare.
Server gata în mai puțin de 60 de secunde prin consolă sau API.
Instalează-ți stack-ul, configurează și lansează cu suport 24/7.
| Caracteristică | OMC Cloud | AWS (EC2 GPU) | Google Cloud (A3/G2) |
|---|---|---|---|
| Prețuri | Lunar fix | La cerere $10-30/oră sau spot | La cerere $8-25/oră |
| Întreruperi spot | Niciodată - instanțe fixe | Da, întreruperi în timpul antrenării | Da, preemptibile |
| Taxe de egress | Zero | $0.09/GB | $0.12/GB |
| Opțiuni GPU | H100, H200, L40S, A16, Ada | A100, H100, T4, V100 | H100, L4, T4, A100 |
| Control CUDA | Acces root complet | Bazat pe AMI, limitat | Bazat pe containere |
| Configurare | 60 de secunde | De la minute la ore | Minute |
| Suport | Uman 24/7, inclus | Niveluri plătite | Niveluri plătite |
| Complexitatea facturării | O singură poziție de factură | CPU + GPU + stocare + egress + ... | Similar cu AWS |
Plătești doar pentru ceea ce folosești - facturarea este pe secundă, nu pe lună.
L4, L40S, A100, H100 și altele - vezi gama completă pe pagina de produs GPU.
Vezi opțiunile GPU →H100 (80GB HBM3), H200, L40S (48GB GDDR6X), A16 și RTX 6000 Ada. H100 este cel mai potrivit pentru antrenare la scară mare; L40S este optim pentru inferență și fine-tuning.
Semnificativ mai ieftine pentru sarcini de lucru susținute. Instanțele GPU pe OMC Cloud se facturează pe secundă, începând de la $2.4/oră. AWS p5.xlarge la cerere costă $30+/oră - de mai multe ori mai mult pentru sarcini de lucru susținute. Vezi /products/gpu/ pentru gama completă.
Da. L40S (48GB) gestionează fine-tuning LoRA/QLoRA pentru modele de 7B-34B. H100 (80GB) gestionează fine-tuning complet pentru modele de peste 70B.
Nu. Zero taxe de egress. Descarcă oricând, liber, modele antrenate, checkpoint-uri și seturi de date.
Da. Accesul root complet înseamnă că poți instala orice versiune de PyTorch cu torch.compile, FlashAttention și extensii CUDA personalizate.
Configurațiile multi-GPU sunt disponibile pe noduri individuale. Folosește NCCL pentru antrenare distribuită. Contactează echipa de vânzări pentru clustere multi-nod.
Da. Perioadă de probă gratuită de 30 de zile disponibilă pentru instanțele GPU. Testează-ți pipeline-ul de antrenare înainte de a te angaja.
Implementează un server nou cu un tip diferit de GPU și migrează-ți codul și datele. Echipa noastră te poate ajuta cu tranziția.
Implementează în mai puțin de 60 de secunde. Nu este necesar card de credit.
Alăturați-vă celor zeci de mii de clienți care se bazează pe OMC în fiecare zi
Prin înregistrare sunteți de acord cu Termenii și condițiile
Primiți o ofertă personalizată în următoarea jumătate de oră
Prin înregistrare sunteți de acord cu Termenii și condițiile